Les limites des approches ciblées
Les outils actuels reposent sur des méthodes ciblées. Ils sont efficaces… à condition de savoir quoi chercher.
Mais sur le terrain, les situations sont souvent plus complexes : symptômes atypiques, co-infections, microorganismes émergents…
Résultat : des diagnostics incomplets ou trop tardifs pour agir efficacement.
L’ambition du projet
Changer la manière de diagnostiquer les maladies des plantes
Le projet DISRUPP vise à dépasser les approches classiques en développant un diagnostic :
- plus précoce
- plus complet
- indépendant d’un a priori sur le pathogène
L’objectif : permettre une identification rapide et fiable des maladies, directement en conditions réelles, afin d’améliorer la prise de décision agronomique.
Une approche combinant imagerie et séquençage haut débit
Le projet DISRUPP repose sur une méthodologie intégrée en deux étapes :
- l’imagerie (drone et satellite) permet d’identifier précocement des zones à risque au champ
- le séquençage haut débit permet de caractériser précisément les agents pathogènes présents
Cette combinaison permet de relier des signaux visibles à une identification biologique fiable, et d’obtenir un diagnostic plus complet et plus rapide.
Nos programmes de formation professionnelle s’adressent aux techniciens, agronomes, producteurs, semenciers et acteurs de la filière végétale souhaitant renforcer leurs compétences en santé des plantes .
Des bénéfices concrets pour le terrain
Cette approche permet :
- une détection plus précoce des maladies
- une identification plus fiable des agents pathogènes
- une meilleure compréhension des situations sanitaires complexes
- une prise de décision plus rapide et plus ciblée
À la clé : une réduction des risques et une optimisation des interventions phytosanitaires.
Un projet de recherche structuré
DISRUPP est un projet de R&D porté par BIOVA, mené en collaboration avec des partenaires scientifiques et techniques.
Il s’appuie sur des expertises complémentaires en imagerie, séquençage et analyse de données.
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